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各类基于决策单调性的dp优化

各类基于决策单调性的dp优化

从入门到入土的知识点都在这里了:)
2023-12-19
动态规划
#学习笔记 #动态规划 #算法
Training-Inference Mismatch In LLM KD

Training-Inference Mismatch In LLM KD

一个有趣的现象
2025-06-24
slides
#LLM #KD
群作用

群作用

学校的抽代课不讲群作用是我没想到的,恕我直言这个东西真的有点神奇
2023-12-19
抽象代数
#学习笔记 #抽象代数
Burnside 引理

Burnside 引理

对Burnside引理的引入以及其在组合计数方面的应用,在竞赛界会用的比较多
2023-12-18
抽象代数
#学习笔记 #抽象代数
BOND: Aligning LLMs with Best-of-N distillation

BOND: Aligning LLMs with Best-of-N distillation

对Best-of-N的生成结果显式表示成一种策略,并蒸馏给模型,将N次推理成功压缩到一次
2025-08-18
学习笔记
#LLM #KD #RLHF
Evaluating Position Bias in Large Language Model Recommendations

Evaluating Position Bias in Large Language Model Recommendations

推荐任务中,item的输入顺序可能会影响模型推荐结果
2025-08-11
学习笔记
#LLM
DATASET DISTILLATION VIA KNOWLEDGE DISTILLATION: TOWARDS EFFICIENT SELF-SUPERVISED PRETRAINING OF DEEP NETWORKS

DATASET DISTILLATION VIA KNOWLEDGE DISTILLATION: TOWARDS EFFICIENT SELF-SUPERVISED PRETRAINING OF DEEP NETWORKS

利用KD在监督学习与自监督学习之间搭了一座桥,非常巧妙!
2025-08-11
学习笔记
#LLM #KD #Pruning
Distilling the Knowledge in Data Pruning

Distilling the Knowledge in Data Pruning

Dataset Pruning与KD的结合
2025-08-10
学习笔记
#LLM #KD #Compression
DA-KD: Difficulty-Aware Knowledge Distillation for  Efficient Large Language Models

DA-KD: Difficulty-Aware Knowledge Distillation for Efficient Large Language Models

训练时,根据模型学习效果动态筛选数据集,dataset efficient
2025-08-04
学习笔记
#LLM #KD
Boosting Parameter Efficiency in LLM-Based Recommendation through Sophisticated Pruning

Boosting Parameter Efficiency in LLM-Based Recommendation through Sophisticated Pruning

针对Rec任务的LLM Pruning策略
2025-08-04
学习笔记
#LLM #Pruning
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